Krypto-Analyst enthüllt Bitcoin-Kaufstrategie basierend auf historischen Mustern
Bitcoin (BTC) und andere Altcoins mussten in den letzten Wochen erhebliche Kursverluste hinnehmen, die viele Anleger zu spüren bekamen.
Die jüngsten Entwicklungen, einschließlich des Marktauftriebs durch den Erwerb von Vermögenswerten wie XRP, Solana (SOL) und Cardano (ADA) durch den ehemaligen US-Präsidenten Donald Trump, haben jedoch das Interesse am Kryptomarkt neu entfacht. Vor diesem Hintergrund hat ein Analyst von CryptoQuant eine einfache, aber historisch effektive Strategie zum Kauf von Bitcoin vorgestellt.
Der Analyst verweist auf die „Shopping Area“-Metrik, die optimale Kaufgelegenheiten signalisiert. Wenn diese Metrik auf einen Wert zwischen 1 und 2 fällt, ist dies ein guter Zeitpunkt, um Bitcoin während einer Haussephase zu erwerben.
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Der Analyst erklärte, dass in der Vergangenheit, als der Bitcoin-Kurs um 15-20% fiel, die Shopping Area-Metrik ebenfalls den Bereich von 1-2 erreichte, und dass diese Momente oft zu profitablen Renditen für Investoren geführt haben.
Obwohl sich dieses Muster in der Vergangenheit als erfolgreich erwiesen hat, warnte der Analyst, dass es keine Gewissheit gibt, dass dasselbe Ergebnis dieses Mal eintreten wird. Er betonte, dass sich die Marktbedingungen ändern können, obwohl diese Strategie in der Vergangenheit funktioniert hat.
Trotz der Nachrichten über die Krypto-Reserven von Donald Trump stürzte der Markt erneut ab, nachdem die Zölle in Kraft getreten waren, und machte alle Gewinne seit der Ankündigung zunichte.
Alexander Zdravkov
Reporter at CoinsPress German
Alexander Zdravkov interessiert sich leidenschaftlich für Bedeutungsfragen. Er ist seit mehr als drei Jahren im Kryptobereich tätig und hat ein Auge dafür, aufkommende Trends in der Welt der digitalen Währungen aufzuspüren. Ob er nun tiefgreifende Analysen liefert oder tagesaktuell über alle Themen berichtet, sein tiefes Verständnis und seine Begeisterung für das, was er tut, macht ihn zu einer wertvollen Ergänzung für das CoinsPress-Team.
