Avalanche Blockchain strebt Meilenstein von 100,000 Transaktionen pro Sekunde an
Ava Labs, die innovative Kraft hinter der Avalanche-Blockchain, hat Einblicke in ihre Skalierungsstrategie namens Vryx gewährt, die darauf abzielt, die Transaktionsgeschwindigkeit auf beeindruckende 100,000 Transaktionen pro Sekunde (TPS) zu steigern.
Derzeit arbeitet das Unternehmen aktiv an der Implementierung dieser Skalierungslösung, wobei in den kommenden Wochen Benchmarks erstellt werden sollen.
Die Einführung des Skalierungsmechanismus ist für die erste HyperSDK-Testnet-Version vorgesehen, die für Mitte des zweiten Quartals geplant ist. HyperSDK fungiert als Grundgerüst für den Aufbau hochleistungsfähiger Blockchains mit virtuellen Maschinen, die die Ausführung von Smart Contracts erleichtern. Die Rolle von Vryx wird sich auf die Unterstützung von Blockchains oder “Hyperchains” erstrecken, die auf dem HyperSDK aufbauen. Die übergreifende Vision beinhaltet die schrittweise Integration dieser Technologie in die primäre Avalanche-Blockchain-Plattform.
Ein Sprecher von Ava Labs betonte das Ziel des Unternehmens, Entwicklern, die auf dem Avalanche-Netzwerk ihre eigenen Blockchains entwickeln, eine unübertroffene Skalierbarkeit zu bieten. Die Veröffentlichung von Vryx stellt einen wesentlichen Schritt zur Erreichung dieses übergeordneten Ziels dar.
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Im Wesentlichen arbeitet Vryx mit einer Fragmentierung des Transaktionsprozesses, so dass verschiedene Segmente in einer rationalisierten, sequentiellen Weise ablaufen können. Dies ermöglicht die Überprüfung eines Blocks von Transaktionen, während gleichzeitig der nächste Block verarbeitet wird. Dieser innovative Ansatz spiegelt erfolgreiche Strategien wider, die zuvor von Blockchain-Plattformen wie Aptos und Sui eingesetzt wurden.
Auf Nachfrage zu den ehrgeizigen Durchsatzzielen von Avalanche HyperSDK hob der Sprecher Vryx als den zentralen Mechanismus hervor, von dem eine erstklassige Leistung erwartet wird. Die Grundidee von Vryx besteht darin, den Transaktionsprozess zu segmentieren und in einer Pipeline auszuführen. Dies ermöglicht die Überprüfung eines Transaktionsblocks, während der nächste Block bereits im Gange ist.