TON Ecosystem führt Handflächen-Scanning zur Benutzerverifizierung ein
Die Entwickler des Open Network (TON)-Ökosystems haben Toncoin-Token im Wert von $5 Millionen bereitgestellt, um die Nutzer zu ermutigen, ihre Identitäten mithilfe einer fortschrittlichen Handflächenscan-Technologie zu verifizieren.
Die TON Society, eine Gemeinschaft von Entwicklern und Mitwirkenden, wird 1 Million Toncoin an die Teilnehmer des freiwilligen Proof-of-Personhood-Programms verteilen, mit dem Ziel, die digitale Identitätsprüfung für Telegram-Nutzer in den nächsten fünf Jahren zu erleichtern.
Das Projekt nutzt die Technologie von HumanCode, die es Nutzern ermöglicht, ihre menschliche Identität auf der Blockchain zu verifizieren, indem sie ihre Handflächen mit einer Smartphone-Anwendung scannen, die auf Google Play und im Apple Store erhältlich ist. Diese Technologie gewährleistet den Schutz der Privatsphäre und ist an verschiedene mobile Geräte anpassbar.
Laut Ekin Tuna, dem Wachstumsdirektor der TON Foundation, ist die Unterstützung von Proof-of-Personhood-Protokollen wie HumanCode ein wichtiger Schritt auf dem Weg zur Etablierung eines praktischen Reputationssystems mit realen Anwendungen für das TON-Ökosystem, das darauf abzielt, die erste Milliarde Nutzer in das Web3-Ökosystem in Telegram einzubinden.
LESEN SIE WEITER: dYdX genehmigt Token Staking für erhöhte Sicherheit trotz zunehmender Aktivität
Der Gründer von HumanCode, Tim Zhang, erklärt, dass die Technologie eine menschliche Handfläche sicher scannt, indem das Muster direkt auf das Smartphone des Nutzers extrahiert wird, so dass es nicht umkehrbar ist und die Zertifizierungen für Datensicherheit und Datenschutz eingehalten werden. Das System verwendet einen dreistufigen Datenschutzmechanismus mit lokaler Extraktion, Verschlüsselung und lokaler Überprüfung, um sensible Daten zu schützen.
Darüber hinaus bietet die Handflächenerkennungstechnologie nicht nur eine Alternative zu aufdringlicheren Formen der biometrischen Verifizierung, sondern kann auch zur Bekämpfung von Bots und betrügerischen Konten auf Social-Media-Plattformen eingesetzt werden, indem sie Nutzer anhand einzigartiger Handflächenmuster authentifiziert.